Sichtbarkeit bei ChatGPT erhöhen: Strategien für häufigere Erwähnungen

In einer Welt, in der immer mehr Menschen KI-Assistenten wie ChatGPT für Recherchen und Empfehlungen nutzen, wird die Frage entscheidend: Wie schaffe ich es, dass meine Marke oder Person von ChatGPT erwähnt wird? Dieser Artikel erklärt die Datenquellen von ChatGPT und zeigt praktische Strategien, um Ihre KI-Sichtbarkeit zu erhöhen.

Wie ChatGPT trainiert wird – Datenquellen verstehen

ChatGPT wird auf gigantischen Textmengen aus dem Internet trainiert, darunter Webinhalte, Bücher und mehr. Beim GPT-3-Modell (dem Grundstein von ChatGPT) stammten z. B.:

Datenquelle	Anteil am Training
Common Crawl-Webkorpus (gefiltert)	~60%
WebText2 (Reddit-verlinkte Seiten mit ≥3 Upvotes)	~22%
Buchdatensätze	~16%
Englischsprachige Wikipedia	~3%

Hochwertige Quellen wie Wikipedia oder Bücher wurden beim Training sogar überproportional oft verwendet, um die Qualität des Modells zu erhöhen.

Fazit: ChatGPTs Wissen speist sich aus öffentlich verfügbaren Inhalten – vor allem aus großen Websammlungen, populären Textquellen und Referenzmaterial. Je prominenter Ihre Inhalte in diesen Daten vertreten sind, desto wahrscheinlicher „kennt” ChatGPT Sie.

Aufnahme in zukünftige Trainingsdaten

Aktuelle ChatGPT-Versionen haben typischerweise einen Wissensstand bis zu einem bestimmten Stichtag, da die Modelle nicht ständig in Echtzeit nachtrainiert werden. Neue Inhalte fließen also erst in zukünftige Modell-Versionen ein, wenn OpenAI das Training mit aktualisierten Daten erneut durchführt. Das passiert in Abständen von Monaten oder Jahren – sofortige Sichtbarkeit gibt es nicht, man muss unter Umständen länger warten.

Möglichkeiten, um ins Training zukünftiger Versionen zu gelangen

1. Inhalte für Crawling freigeben

OpenAI durchsucht das Web aktiv nach Trainingsmaterial, u. a. mit dem eigenen Crawler GPTBot. Stellen Sie sicher, dass Ihre Website diesen Bot nicht durch robots.txt blockiert. Erlauben Sie LLMs gezielt den Zugriff, damit Ihre Inhalte in die Datenaufnahme einbezogen werden können.

OpenAI ermöglicht es Seitenbetreibern, GPTBot zuzulassen oder auszuschließen. Wenn er zugelassen ist, kann Ihr Content für künftige KI-Trainings verwendet werden.

2. Qualitativen Content bereitstellen

OpenAI filtert die riesigen Datenmengen nach Qualität. Inhalte, die informativ, gut strukturiert und relevant sind, haben bessere Chancen, als „hochwertige Beispiele” ins Trainingsset aufgenommen zu werden. Vermeiden Sie Spam oder rein werbliche Texte – diese könnten als minderwertig aussortiert werden.

3. Geduld & Aktualität

Planen Sie vorausschauend. Aktualisieren Sie Ihre Inhalte regelmäßig (mindestens jährlich), damit sie zum Zeitpunkt des nächsten Datenexports aktuell sind. Rechnen Sie aber damit, dass Erfolge zeitverzögert kommen – was heute publiziert wird, spiegelt sich evtl. erst in einem nächstjährigen Modell wider.

Öffentlich sichtbare Inhalte, die häufig in ChatGPT-Antworten auftauchen

Einige Quellen und Plattformen stechen besonders hervor, wenn man betrachtet, welche Inhalte von KI-Assistenten wie ChatGPT oft zitiert oder wiedergegeben werden:

Wikipedia

Als größte freie Wissenssammlung ist Wikipedia eine zentrale Referenz. Studien zeigen, dass Wikipedia mit Abstand am häufigsten in KI-Ausgaben auftaucht. ChatGPT greift oft auf Faktenwissen zurück, das aus Wikipedia stammt, da diese Artikel geprüft und gut verlinkt sind. Für Personen oder Marken ist eine Präsenz dort äußerst wertvoll.

„Wikipedia ist eine der Haupt-Quellen für LLM-Trainingsdaten… es ist naheliegend, dass jede Marke eine Wikipedia-Präsenz anstreben sollte, sofern möglich.”

Reddit und Foren

Reddit-Diskussionen spielen ebenfalls eine große Rolle. GPT-3/GPT-4 haben vermutlich viele Inhalte aus Reddit-Threads gelernt – insbesondere Webseiten, die auf Reddit häufig verlinkt wurden (mit mindestens 3 Upvotes). In Ausgaben von ChatGPT zeigt sich, dass Reddit neben Wikipedia zu den Top-Quellen gehört.

Auch andere thematische Foren oder Q&A-Seiten (z. B. StackExchange für Programmierung) beeinflussen das Wissen; häufig tauchen Lösungen oder Erklärungen auf, die in solchen Communities ihren Ursprung haben.

News-Seiten und Online-Magazine

Nachrichtenseiten und bekannte Online-Medien werden von ChatGPT oft indirekt zitiert. In Analysen der von KI referenzierten Domains finden sich regelmäßig Seiten wie:

• Forbes
• TechRadar
• Business Insider
• Reuters

Diese haben hohe Autorität und liefern aktuelles Fachwissen oder Branchennews, die ins Modell einfließen. Auch branchenspezifische Publikationen (etwa Tech-Blogs, Finanzmagazine, medizinische Journale) tragen dazu bei – was dort oft erwähnt wird, „weiß” das Modell eher.

Tipp: Ein KI-Marketing-Report empfiehlt z. B. Unternehmen aus dem Finanzbereich, Sichtbarkeit in Quellen wie Bloomberg, Financial Times, Forbes oder CNBC anzustreben.

Produktrezensionen und Bewertungsplattformen

Interessanterweise zeigen sich auch Plattformen mit Nutzerbewertungen in KI-Antworten. So wird etwa G2.com (eine B2B-Software-Bewertungsseite) unter den häufiger zitierten Domains gelistet. Das deutet darauf hin, dass User-Review-Inhalte – sofern qualitativ – ebenfalls ins Modellwissen einfließen.

Für Marken heißt das: Positive Präsenz auf großen Review-Seiten kann die Chance erhöhen, von der KI als relevantes Beispiel genannt zu werden.

Eigene Websites und Dokumentationen

Offizielle Webseiten von Unternehmen oder Projekten tauchen dann in KI-Antworten auf, wenn sie von vielen verlinkt oder in Trainingsdaten prominent waren. Besonders Developer-Dokumentationen (z. B. von Programmbibliotheken, APIs) sind oft übernommen – ChatGPT kann Code und Doku-Text wiedergeben, wenn diese weit verbreitet und offen zugänglich waren.

Ein bekanntes Beispiel: ChatGPT kennt viele Open-Source-Projekte beim Namen und Funktion, sofern sie auf Plattformen wie GitHub populär sind oder in Blogs/Foren oft erwähnt wurden.

Merke: In Summe bevorzugt ChatGPT etablierte, öffentlich einsehbare Quellen – autoritative Wissensbasis (Wikipedia, bekannte Medien) und kollektive Erfahrung (Reddit, Foren, Reviews). Inhalte, die dort präsent und gut bewertet sind, werden mit höherer Wahrscheinlichkeit im KI-Modell verankert.

Praktische Strategien, um bei ChatGPT „sichtbar” zu werden

Angesichts der obigen Erkenntnisse können Personen und Marken konkrete Schritte unternehmen, um öfter in ChatGPT-Antworten vorzukommen. Hier sind praxisnahe Tipps:

1. Wikipedia-Eintrag erstellen (bei Relevanz)

Wenn Sie die Kriterien der Wikipedia-Community erfüllen (Notability, neutrale Darstellung mit unabhängigen Quellen), sorgen Sie für einen Artikel über Ihre Person/Marke. Wikipedia zählt zu den kritischsten Datenquellen für KI.

Ein gut belegter Artikel erhöht die Chance, dass ChatGPT korrekte Infos über Sie hat und Sie bei passenden Fragen erwähnt.

Beispiel: Ein Unternehmen mit Wikipedia-Seite wird von ChatGPT eher genannt, wenn nach Branchenführern gefragt wird.

2. Eigene Website optimieren und offen halten

Pflegen Sie eine informative, aktuelle Website mit klaren Fakten über Ihre Produkte/Projekte. Achten Sie auf SEO-Grundlagen – also aussagekräftige Inhalte, die Ihre Themen und Keywords abdecken. So stellen Sie sicher, dass Webcrawler (von Suchmaschinen und KI-Modellen) Ihre Seite als relevante Quelle einstufen.

Wichtige Maßnahmen:

• Erlauben Sie das Crawling durch KI-Bots (z. B. OpenAIs GPTBot) in Ihrer robots.txt
• Versehen Sie Ihre Seiten mit klaren Überschriften und Meta-Infos
• Nutzen Sie strukturierte Datenmarkierung (Schema.org)

Je besser Ihr Content auffindbar und strukturiert ist, desto eher gelangt er ins Trainingsmaterial.

3. PR und Medienberichterstattung nutzen

Klassische Pressearbeit zahlt sich auch für KI-Sichtbarkeit aus. Bemühen Sie sich um Erwähnungen in renommierten Medien – ob internationale Nachrichtenseiten oder angesehene Branchenportale.

Warum das wichtig ist: OpenAI hat mit einigen Verlagen Content-Lizenzabkommen; Artikel auf solchen Plattformen werden direkt ins Training übernommen. Sorgen Sie daher dafür, dass Ihre PR-Abteilung gezielt auf wichtige Publikationen abzielt.

Ein Pressemitteilungs-Service kann helfen, Ihre News breit zu streuen – gerade für kleinere Marken oft der einfachste Weg, in mehreren Online-Medien aufzutauchen. Jeder glaubwürdige Nachrichten- oder Fachartikel über Sie erhöht die Wahrscheinlichkeit, in ChatGPTs Wissensbasis verankert zu sein.

4. In Online-Communities vertreten sein

Beteiligen Sie sich an relevanten Foren, sozialen Medien und Communitys – vor allem dort, wo Ihre Zielgruppe aktiv ist.

Insbesondere Reddit ist ein wichtiger Ort: Wenn Ihre Marke organisch in Reddit-Diskussionen auftaucht (zufriedene Nutzer erwähnen Ihr Produkt, Ihr Fach-Artikel wird geteilt etc.), landet das mit etwas Upvotes in den Daten des Modells.

Best Practices für Community-Präsenz:

• Vermeiden Sie plumpes Eigenwerbung-Spamming
• Setzen Sie auf ehrliches Community-Management
• Beantworten Sie Fragen und lösen Sie Probleme
• Lassen Sie andere authentisch über Sie sprechen

Ähnliches gilt für Q&A-Plattformen (wie Stack Overflow für Tech-Themen) – helfen Sie dort aus, sodass Ihr Name in hilfreichem Kontext genannt wird. Solche Erwähnungen neben fachbezogenen Schlüsselbegriffen stärken die Assoziation zwischen Ihrem Namen und dem Themengebiet im KI-Modell.

5. Open-Source und Fachbeiträge leisten

Wenn es zu Ihrer Marke passt, investieren Sie in Open-Source-Projekte oder Fachartikel. Ein populäres GitHub-Projekt Ihrer Firma (oder Ihrer Person) kann Ihnen viel Sichtbarkeit verschaffen:

• Entwickler diskutieren darüber
• Blogs berichten
• Es wird auf Stack Exchange erwähnt

ChatGPT lernt dadurch, Ihr Projekt als bekannten Lösungsansatz zu erkennen.

Ebenso können Gastbeiträge auf Medium, Substack oder Fachblogs Ihre thematische Autorität untermauern. KI-Modelle trainieren auf umfangreichen Texten; ein gut geschriebener, oft geteilter Artikel von Ihnen kann in den Trainingsdaten landen und so Ihre Expertise „bekannt machen”.

6. Virale & teilenswerte Inhalte schaffen

Qualitativ hochwertige Inhalte, die gerne geteilt werden, erhöhen Ihre Reichweite im ganzen Web. Das können sein:

• Virale Blogposts
• Infografiken
• Videos
• Studien

Wenn Ihr Content auf vielen Websites zitiert oder referenziert wird (vielleicht weil er einzigartig hilfreich oder unterhaltsam ist), steigt die Chance, dass er den Weg in Korpus-Sammlungen findet.

Der Multiplikator-Effekt: Virale Inhalte führen oft zu Backlinks und Erwähnungen in Nachrichten, sozialen Medien und Foren. ChatGPT „sieht” so ein breites Echo Ihrer Arbeit.

Achten Sie bei viralen Kampagnen aber immer auf Seriosität und Fakten – irreführende oder falsche Informationen werden zwar vielleicht auch verbreitet, könnten jedoch von hochwertigen Datensätzen gefiltert werden.

7. Konsistente Darstellung & Keyword-Verknüpfung

Stellen Sie sicher, dass Name und Thema Ihrer Marke online konsistent verbunden werden. Wenn Ihr Produkt z. B. eine Projektmanagement-Software ist, sollte Ihr Markenname in Veröffentlichungen häufig in Zusammenhang mit „Projektmanagement-Tool” erwähnt werden (natürlich organisch).

Diese linguistische Kopplung hilft dem Modell, Sie bei entsprechenden Fragen einzuordnen. Einheitliche Brand-Beschreibungen (Elevator Pitch, Slogans) auf verschiedenen Plattformen können dazu beitragen, ein klares Bild zu verankern.

Kurz: Machen Sie der KI „leicht begreiflich”, wer Sie sind und wofür Sie stehen, indem das Web ein eindeutiges, wiederholtes Muster Ihrer Präsenz zeigt.

8. Zukunft im Blick behalten (Multimediale Inhalte)

Künftige KI-Versionen werden womöglich multimodale Daten stärker einbeziehen. Texte bleiben zwar zentral, aber es schadet nicht, Videos mit Untertiteln/Transkripten oder Podcasts mit Show Notes zu produzieren.

YouTube ist nach Google die zweitgrößte Suchmaschine – ein gut gemachtes Video mit klarer Sprache (automatische Transkription!) und ausführlicher Beschreibung kann Ihre Sichtbarkeit erhöhen.

Beliebt besuchte Videos oder Podcasts könnten perspektivisch auch in Trainingsdaten einfließen. Bereiten Sie sich darauf vor, indem Sie Ihr Know-how auch in diesen Formaten präsent machen.

Checkliste: LLM-Sichtbarkeit optimieren

Maßnahme	Priorität	Zeitaufwand
Wikipedia-Eintrag (wenn relevant)	Hoch	Mittel
Website für KI-Crawler öffnen	Hoch	Gering
Strukturierte Daten implementieren	Hoch	Mittel
PR in renommierten Medien	Hoch	Hoch
Reddit/Forum-Präsenz aufbauen	Mittel	Mittel
Open-Source-Projekte	Mittel	Hoch
Gastbeiträge auf Fachblogs	Mittel	Mittel
YouTube/Podcast-Präsenz	Niedrig	Hoch

Fazit

Um von ChatGPT häufiger erwähnt zu werden, führt kein Weg an echter Relevanz vorbei. Sie müssen online sichtbar und bedeutsam sein – auf vertrauenswürdigen Plattformen und in lebendigen Communitys.

Die oben genannten Strategien (von Wikipedia bis Reddit, von PR bis Open-Source) helfen dabei, Ihre Spur in den öffentlich zugänglichen Daten zu hinterlassen.

Beachten Sie: KI-Sichtbarkeit ist letztlich eine Erweiterung klassischer Sichtbarkeit. Wer in Suchmaschinen, Medien und Online-Communities gut rankt und positiv präsent ist, wird auch von ChatGPT & Co. wahrscheinlicher genannt.

Autorität, fachliche Relevanz und gute Reputation zahlen sich somit doppelt aus – sie gewinnen menschliches und maschinelles Publikum.

Wenn Sie diese Tipps beherzigen und kontinuierlich an Ihrer digitalen Präsenz arbeiten, steigen die Chancen, dass ChatGPT Sie in passenden Zusammenhängen automatisch auf dem Schirm hat – und Ihre Person oder Marke in Zukunft häufiger in KI-generierten Antworten auftaucht.

Die Verbindung zu klassischem SEO

Die Optimierung für LLM-Sichtbarkeit und klassische Suchmaschinenoptimierung haben viele Überschneidungen:

• Content-Qualität bleibt entscheidend
• Autorität und Vertrauen (E-E-A-T) sind für beide relevant
• Strukturierte Daten helfen Maschinen beim Verstehen
• Backlinks und Erwähnungen stärken beide Kanäle

Der Unterschied: Bei ChatGPT geht es weniger um Rankings und mehr um Erwähnungen und Assoziationen. Ihr Ziel ist es, dass das Modell Ihre Marke als relevante Antwort auf bestimmte Fragen „gelernt” hat.

In der Praxis bedeutet das: Eine gute SEO-Strategie ist bereits ein solides Fundament für LLM-Sichtbarkeit. Ergänzen Sie diese um die spezifischen Taktiken aus diesem Artikel, und Sie sind bestens aufgestellt für die KI-gestützte Zukunft der Suche.